Na najbliższym webinarium, 27 maja (wyjątkowo o godzinie 15:00) zajmiemy się problemem wiarygodności diagnoz generowanych przez algorytmy.
Referat, w języku angielskim, zatytułowany „Are the algorithms misleading? Meta-analysis of the algorithm for profiling of the unemployed used in Poland” wygłoszą Karolina Sztandar-Sztanderska (UW), Michał Kotnarowski (IFiS PAN) i Marianna Zieleńska (UW) prowadzący socjologiczne badania polityk publicznych. Pierwszy głos w dyskusji zabierze Anne Kaun (Södertörn University) badaczka kultur algorytmicznych, automatyzacji i mediów.
Zachęcamy do zapoznania się ze stanowiącym podstawę dla referatu artykułem opublikowanym ostatnim numerze Studiów Socjologicznych pt. „Czy algorytmy wprowadzają w błąd? Metaanaliza algorytmu profilowania bezrobotnych stosowanego w Polsce„.
Spotkanie odbędzie się za pośrednictwem platformy ZOOM (meeting ID: 858 8284 3555), 27 maja (czwartek). Zaczynamy wyjątkowo o godzinie 15:00. Osoby zainteresowane udziałem prosimy o kontakt na adres: is@spoleczenstwo.pl lub mikolajpawlak@uw.edu.pl w celu uzyskania hasła.
Abstrakt:
Social policy decisions based on algorithms affect the quality of life of people. Yet, the access to algorithms is restricted, which makes it difficult to assess their credibility. In result, it often remains unknown whether the statistical models were correctly applied or based on reliable data. The authors address this more general problem, by referring to the example of the tool for profiling the unemployed implemented in Poland. The profiling algorithm was to measure the potential of the unemployed in order to divide them into groups with different access to activation measures. Based on the analysis of the official documents, supplemented with qualitative and quantitative data, the authors performed a statistical meta-analysis of this tool. They prove that the profiling algorithm did not meet the basic methodological standards in terms of data quality and the selection and application of the statistical model.